送餐机器人、分拣快递机器人、自动驾驶汽车……人工智能在我们的生活中无处不在。不过，人工智能的蕞终效果，并非天生，也需要“老师”来教。

　　“老师”是谁？怎么教的？8月7日上午，在位于蜀山区的安徽数据堂科技有限公司（以下简称安徽数据堂），宽敞明亮的办公室里坐满了工作人员，他们目光紧盯电脑屏幕一丝不苟地对数据进行标注。他们，就是人工智能的“老师”——数据标注员。

　　数据、算法和算力是构建AI系统的三大核心要素，三者的协同使现代AI技术实现了从理论到应用的飞跃。数据标注员，被称为“人工智能（AI）背后的人”，是随着人工智能的发展而出现的一个新兴职业。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录，包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

　　每个人工智能机器人的诞生，都像一个婴儿一样，需要有人教它各种知识，去认识这个世界。它学到的知识越精确，就越能知道世界是什么，万物是什么。比如，无人驾驶机器人，需要有人提前将一些大树等障碍物的图片信息标注好，输入给它。清晰准确的告诉它“什么是大树”，下次它才会自动躲避。

　　“数据标注是机器感知现实世界的起点，是大部分人工智能有效运行的关键环节。”安徽数据堂项目中心负责人王章帅说，简单来说，数据标注是对语音、图片、文本、视频等数据进行特征标签，将非结构化的数据转变为机器可识别的结构化数据。

　　这些图片信息或者语言信息，都是数据标注员提前标注好的，就像老师写“教案”一样。机器人学习后，才能变得聪明、智能。

　　“蜀山区依托科技创新，推动人工智能技术的迅猛发展，带来了大量AI算法的训练需求，这推动了数据标注产业的快速增长，人工智能训练师的规模也由此快速增长。”王章帅说。

　　随着人工智能行业发展，越来越多的公司和企业需要大量的高质量数据作为支撑，数据标注行业是个朝阳行业，前景广阔。

　　据了解，在求职就业市场，数据标注员从业人员行业入职门槛其实并不高，但涉及专业领域，则对从业者的学历提出高要求。“00”后李凯旋便是数据标注行业中的一员，已在安徽数据堂工作了三年。

　　在不断学习中，李凯旋逐渐加深了对这份工作的理解：“要‘教会’人工智能，首先要把知识转化成它能消化和吸收的‘语言’。你可以把数据想象成AI的‘燃料’，对采集回来的原始数据进行加工、标注的过程就可以提取出一些数据信息。比如，在采集大量的语音数据后，AI数据标注师会对语音进行标注，提取特征，将特征‘喂’给人工智能模型，那么模型算法相当于总结了之前人工标注出的信息，并找出通用规律，那这个人工智能模型就具备了人脑才有的认知和判断能力。”

　　数据标注员需要了解不同应用行业的背景知识，根据不同项目特点作出不同标注。人们生活中常见的智能音箱、语音助手、网络客服、人脸识别等产品的背后，都有人工智能训练师的身影。“面对多元化的人工智能需求，要不断学习新规则提供定制服务。虽然有挑战，但看到人工智能产品越来越聪明，人们的生活变得更加便捷和舒适，我找到了工作的价值所在”李凯旋说。

　　数据标注行业流行着一句话，“有多少智能，就有多少人工。”目前，蜀山区已吸引了数十家人工智能领域企业，拥有近万名人工智能数据标注员，服务于医疗、教育、自动驾驶、新零售等场景。

　　安徽数据堂总部在北京，成立于2010年，是一家面向支撑人工智能产业发展，专业从事人工智能基础数据服务的企业。经过十余年积累，已形成了数据多模态采集、自动处理、质量评测、安全计算的全链条核心技术体系及服务平台。

　　2018年，王章帅加入到安徽数据堂，负责数据标注业务。他从标注、质检、审核、培训师，成长为项目中心负责人，经历了数据标注全部管理流程。王章帅说：“目前为止，人工智能的发展还远远未到高峰，所以数据标注行业依然处于一个蓬勃发展的时期。未来，随着人工智能的不断发展，数据标注可能将从劳动密集型产业转向技术型产业。”

　　近年来，蜀山区抢抓人工智能产业发展机遇，全力培育开放、创新、活跃的人工智能发展生态，充分发挥比较优势，持续擦亮“数字新园区”金字招牌，打造以安徽智能软件园为核心区，辐射涵盖网达产业园、联东U谷等周边园区的“一核多园”产业布局；依托中贝通信等龙头企业进行产业链招商，带动上下游协同发展，一批行业领先项目落地蜀山区。目前，蜀山区集聚软件相关企业超300家，2023年全年营收超200亿元。（刘影影 刘亚萍）

　　送餐机器人、分拣快递机器人、自动驾驶汽车……人工智能在我们的生活中无处不在。不过，人工智能的蕞终效果，并非天生，也需要“老师”来教。

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